Jarenlang was het optimaliseren van een magazijn een kwestie van schatten, proberen en veel handmatig puzzelwerk. Je keek naar welke producten vaak samen werden besteld en zette die dicht bij elkaar. Slim, maar dit kostte tijd en je zag altijd verbeterpunten over het hoofd. Vandaag de dag is dat een totaal ander verhaal. Kunstmatige intelligentie, oftewel AI, wordt de nieuwe beste vriend van je magazijnsoftware (WMS). AI neemt de complexiteit van de planning weg en zorgt ervoor dat je magazijnindeling niet alleen beter is, maar ook zichzelf continu verbetert.
Data gedreven beslissingen over locatiebeheer
Het hart van een WMS is locatiebeheer: weten waar alles ligt. AI tilt dit naar een hoger niveau. Het systeem analyseert gigantische hoeveelheden historische verkoopdata. Het kijkt niet alleen naar welke producten je vaak verkoopt, maar ook op welk moment, in welke combinatie, en hoe snel ze gepickt moeten worden voor welke klant. Op basis van die analyse berekent AI de meest efficiënte locatie voor elk product. Populaire, snel roterende items komen op de ‘hot spots’ de plekken die de minste looptijd kosten. Producten die zelden worden verkocht, worden naar de uithoeken verwezen. Het mooie is dat dit proces dynamisch is. Verandert de vraag door de seizoenen? Dan stelt de AI nieuwe, slimmere locaties voor. Je bent dus niet meer gebonden aan een vaste, verouderde indeling. Je magazijn past zich automatisch aan het koopgedrag van je klanten aan.
Sneller picken door geoptimaliseerde routes
Een medewerker die onnodig loopt is verspilling van tijd en geld. De meest kostbare factor in een magazijn is de tijd die nodig is om een order te verzamelen, het zogeheten orderpicken. De AI in je magazijnsoftware is hier een kei in. Het kijkt naar alle openstaande orders, analyseert de locaties en berekent de kortste, meest logische looproute voor de medewerker. Je kunt dit vergelijken met een superieure navigatie-app die de drukte op de weg (of in dit geval, de stellingen) meeneemt in de berekening. Dit zorgt voor minimaal tijdverlies. Het systeem kan ook orders combineren die logistiek dicht bij elkaar liggen. Hierdoor verzamelt de medewerker in één ronde meerdere orders tegelijk. Dit verhoogt de productiviteit enorm en zorgt ervoor dat je sneller kunt leveren. Uiteindelijk betekent dit een lagere kostprijs per order.
Voorspellen en anticiperen op toekomstige drukte
Echt slim omgaan met magazijnindeling gaat verder dan alleen het heden. De kracht van AI zit in de voorspellende functie. Het WMS kan, op basis van historische data en externe factoren zoals feestdagen of acties, voorspellen welke producten je de komende periode het meest gaat verkopen. Deze voorspellingen zijn cruciaal voor de planning. Je kunt de indeling van je magazijn al aanpassen voordat de drukke periode begint. Bijvoorbeeld, de software adviseert je om de items die je verwacht veel te verkopen in december alvast dichterbij de inpakstraten te leggen. Je bent dus altijd een stap voor op de vraag. Dit voorkomt bottlenecks en stressmomenten in het magazijn. De integratie van AI in je magazijnsoftware transformeert je logistiek van reactief naar proactief. Je beheert je voorraad niet alleen, je optimaliseert deze.
